Merhaba Arkadaşlar ;
Bugün, her organizasyon elden geldiğince her zamankinden daha fazla veriye sahiptir. Ancak, profesyonel verimliliği artırmak için ondan anlamlı fikirler üretmek, potansiyel bir zorluk olarak kalmaktadır. Veri Analizi bu soruna pratik bir çözüm gibi görünüyor.
Veri Analizi , özel sistem ve yazılım yardımı ile gizli kalıpları, korelasyonları ve diğer analizleri ortaya çıkarmak için bol miktarda Büyük Verileri inceleme süreci anlamına gelir .
Birçok şirketin kucaklayan ve iş rakiplerine kıyasla rekabet avantajı kazanmaya ve yeni gelir elde etmeye yönelik eğilim gösteren bir uygulamadır. Bununla birlikte, öncelikle uygulamaya koymadan önce manzara (türler, zorluklar ve fırsatlar) hakkında bilgi almak gerekir.
Piyasa açısından bakıldığında, veri analizi için doğru türdeki Data Analytics araçlarını seçmek gereklidir.
Veri Analizi Araçları 2 temel türe ayrılabilir:
1. Basit Veri Analizi
Esas olarak, daha önce gerçekleşmiş bir olayın açıklamasına, kök nedenlerini bulmaya ve görüş sunmaya odaklanmaktadır.
2. Karmaşık Veri Analizi
daha da alt kategorilere ayrılabilir
Tahmin Edici Modelleme : Gelecekteki durum ve davranışları gösteren modeller için toplanan veriler çıkarılır.
Reçetel Modelleme : tahmin edilen senaryolardan yararlanabilecek düzeltilmiş bir eylem şekli önermek için tahmini analitik sonuçlarını içerir.
Kuruluşunuzun Veri Analizi iştahına bağlı olarak, büyük miktarda veriyi işlemek, operasyonel verimliliğini artırmak ve yeni gelir elde etmek için yukarıdaki Data Analytics uygulamasının herhangi birini düşünebilirsiniz.
Veri Analizi Nedir Ne için Kullanılır?
Hatta basit ürünler bile bazen çok karmaşık potansiyel problemlere sahiptir ve bu nedenle durumun çabucak giderilmesi için Veri analizi vasıtasıyla farklı permütasyonlar / çalışma çözümleri dahil edilmelidir. Diğer potansiyel faydalar arasında,
Daha hızlı ve daha iyi karar verme
Yeni bilgi kaynaklarını analiz edebilme özelliği sayesinde işletmeler, bilgileri hemen analiz edebiliyor ve öğrendiklerine dayanarak kararlar alabiliyor.
Maliyet azaltma
Bulut tabanlı analitik, önemli maliyet avantajları getirir. Arkaik deneme yanılma deneyimine dayanmak yerine iş yapmak için daha etkili yolların belirlenmesine yardımcı olur.
Yeni ürünler ve hizmetler
Analiz yoluyla müşteri ihtiyaç ve memnuniyetini ölçebilme özelliği sayesinde, artık daha fazla şirket, müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için yeni ürünler geliştirmeye hazırdır.
Kara para aklama tehdidinin ortadan kaldırılması
Son yıllarda kara para aklama riskleri karmaşıklık ve ölçekte artmıştır. Veri analizi, ulus ötesi suç ve kara para aklamanın tespiti ve izlenmesinde çok büyük yardımcı olduğunu kanıtlamış ve düzenleyici çerçeve uygulama yaklaşımını güçlendirmiştir.